디지털 창작물/직업

그래픽 디자이너

설명

• 그래픽 디자인을 전문적으로 하는 사람이다 (편집 디자이너, 웹 디자이너로 나뉜다)

• 그래픽 디자이너는 현대 사회에서 대부분 웹 디자이너의 형태를 띄고 있으나 1차적인 직업의 시초는 편집 디자이너에서 시작되었다.

현대사회에서의 그래픽 디자이너

• 과거부터 지금까지 필요에 의해서 꾸준히 유지되어 있는 직업이며, 특정 메시지의 시각적 전달을 목적으로 하는 시각 디자인을 담당하며 주로 인쇄물 등의 평면적 표현의 인쇄 기술을 적용한다.

• • 이용되고 있는 분야

• • 브랜드 로고 디자인
  • 광고 및 문구 제작
  • 건축 디자인
  • 게임 캐릭터 및 모션 디자인

그래픽 디자이너의 미래

• 안타깝게도 미래사회에서의 전망은 밝지 않은 상황이다.
  • 최근 유행하고 있는 AI기술의 눈부신 발전으로 AI가 예술분야로 진출하는 상황이 이어지면서 인간보다 더 많은 아이디어를 창출하는 인공지능의 능력이 더욱 대두되어 그래픽 디자이너의 전망이 밝지는 않다.

그러나 동시에 새로운 분야로의 확장은 자유롭고 무궁무진한 가능성을 창출하고 있다

• 대표적으로 게임분야를 보면, 기존에는 없던 모션슈트 등의 개발로 인해 기존 캐릭터의 움직임을 훨씬 부드럽게 구현하는 것이 가능해졌고 이는 인간만이 재현 가능한 기술이다.
• 동시에 이에 적용 가능한 모션그래픽이나 디자인 컨텐츠를 제작하는 것은 오직 인간 디자이너와 개발자들만이 진행할 수 있다!

그래픽 디자이너의 가치

• 우선 그래픽 디자이너는 앞서 설명했듯 산업혁명이 시작되면서부터 다양한 기업과 설립체등이 발전하기 시작했고 이 과정에서 자연스럽게 등장하게 된 직업이며 지금까지도 이어져 오고 있다

이 행보는 우리가 이해하고자 하는 문화유산의 가치와도 관련이 있다. 문화유산이란 말 그대로 한 시대의 기록 혹은 내용을 내포하고 있어 그 가치를 후대에 불려줄 필요가 있는 무형 혹은 유형의 물건을 의미한다. 그래픽 디자이너들의 지난 행보를 연구하고 탐구하는 과정은 인류 기술의 발전 과정과 그에 따라 발생한 새로운 가치와 아이디어를 알 수 있게 해줄 것이며, 성공적인 디자인 사례를 통해서는 당시 시대 민중의 사회적 심리를 해석하는데에도 도움을 줄 수 있다.

프로그래머

컴퓨터 프로그램의 논리나 알고리즘을 설계하고 프로그램을 작성하고 테스트하는 사람

종류

• 웹 프로그래머

인터넷 상 웹페이지를 제작하는 사람. 웹 상에서 각종 자료들을 보여줄 수 있도록 웹 프로그래밍 언어를 이용하여 프로그램을 설계하고 작성하는데 프로그래밍 언어를 이용하여 프로그램을 코딩합니다. 웹상에서 테스트한 후 문제점을 확인하고 수정 및 기존에 개발된 프로그램을 유지 및 보수하고, 웹디자이너와 업무를 협의한다. 사용하는 언어는 JAVA, JSP언어 사용 빈도가 가장 높다.

• 게임 프로그래머

게임프로그램을 완성하는 사람. 게임 기획자로부터 넘겨받은 자료를 어떻게 프로그램화할 것인지 설계 작업을 하고, 그래픽 파일이나 사운드 파일이 정상적으로 게임 속에서 작동될 수 있도록 해 주는 프로그램을 작성하고, 게임을 테스트하여 에러를 수정하고 버그를 찾아낸다. 사용하는 언어는 C#이 사용 빈도가 가장 높다.

• 보안 프로그래머

정보관리의 핵심기인 보안 분야의 솔루션·백신 제작을 담당하는 사람. 컴퓨터 바이러스 발생이나 해커의 침입에 대비해 방화벽을 구축하고 바이러스에 감염됐을 때 감염 경로나 원인을 찾아 문제를 해결하는 등의 일을 한다.

가치

• 프로그래머는 새로운 아이디어를 현실화하는 역할을 한다. 사람들의 요구에 맞는 소프트웨어를 개발하고, 문제를 해결하는 데에 창의적인 접근을 제공한다.

빅 데이터 전문가

개요

빅 데이터 전문가는 말 그대로 기존 데이터보다 너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집/저장/분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들로 이루어진 '빅 데이터'를 활용해 분석하고 정리된 정보를 제공한다. 구체적으로는 데이터 수집, 데이터 저장 및 분석, 데이터 시각화 등을 통한 정보 제공을 담당한다고 할 수 있다.

분야

거의 모든 분야의 기업에서 보유한 내/외부적 데이터를 이용해 기업에게 도움이 되는 정보로 정리하여 제공하기 때문에 빅 데이터 전문가는 금융 분야, 유통 분야, 제조 분야 뿐만 아니라 서비스 분야, 의료 분야, 공공 분야 등 다양한 영역에서 활동이 가능하다.

빅 데이터 전문가의 미래

정보화 시대에서 다양한 분야의 정보를 차별없이 다루는 직업이란 점과 특히 인공지능 기술이 발전함에 따라 머신 러닝, 딥 러닝과 같은 기술이 각광 받게 되어 머신 러닝과 딥 러닝의 기반이자 토대가 되는 다량의 데이터를 다룰 수 있는 역량의 필요성이 높아진다는 점을 들어 빅 데이터 전문가의 향후 전망이 밝다고 할 수 있다.