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Of social interaction: humans recognizing every single other people as such, humans interacting with programmed agents with artificial behavior, humans failing to recognize other humans, bots tricking humans, and so forth. Can we characterize when genuine social interaction emerges? And if that's the case, exactly where does it lie? In Auvray et al. (2009), the authors propose that the sensitivity for recognizing other intentional subjects, instead of becoming perceived by each of the participants, arises from the dynamics in the interaction itself. In their experiment, the distribution of clicks suggested that social recognition arose from a mixture of (i) the capability to discriminate amongst mobile (human player, shadow) and immobile objects and (ii) the stability of mutual interaction patterns amongst two human partners or amongst human in addition to a immobile object. This interpretation was inspired by the results in a simulated model which showed the value with the stability of coordinated behavior (Di Paolo et al., 2008). Having said that, we think that additional proof supporting the claim that social recognition emerges from interaction dynamics in place of individual sensitivity is needed. In actual fact, the model presented in Di Paolo et al. (2008) could be interpreted as displaying that comparatively straightforward behaviors could account to get a click distribution in which agents appear to "recognize" one another, with out a genuine, underlying process of social recognition. We propose that genuine social interaction ought to arise in the emergence of a complex web of interactions across distinct timescales among the activity of distinct agents. For a 1st method to help this claim we propose the following schema: 1. Considering that we take into account that inter-scale dynamics may well be relevant to characterize perceptual crossing dynamics, we execute measures equivalent to prior perform in perceptual crossing experiments, and discover the existence of a hyperlink among our and prior benefits, and cross-scale interaction dynamics (Section four.1). two. We propose that if genuine social interaction is based on crossscale interactions a fractal distribution needs to be present in collective variables of the social method. We propose the difference in the movement with the two players (employing the difference in between their speeds) as a candidate variable and execute fractal and multifractal evaluation of the distribution within the person rounds of the game, finding a clear 1/f and multifractal spectrum only when two human players interact (Section 4.2). three. Ultimately, we suggest that as opposed to collective variables, the fractal structure from the individual dynamics from the player or their opponent alone should really not be discriminative for the type of interaction going on. We analyze this concern repeating fractal and multifractal measures around the movement from the playerIn this paper we try to discover the presence and relevance of a number of scale and inter-scale or long-range correlations inside the perceptual crossing experiment. We believe that genuine social interaction will show long-range correlations and coordinated intermittency inside the type of 1/f scaling as well as a multifractal spectrum.1 Allthe information used in this experiment is obtainable at https://github.com/Isaac Lab/datasets/tree/master/PerceptualCrossing/data-28-03-www.frontiersin.orgNovember 2014 | Volume five | [https://www.medchemexpress.com/X-396.html Ensartinib supplier] Report 1281 |Bedia et al.Long-range correlations within a minimal experiment of social interactionand the movement on the opponent (using their individual speeds) and conducting linear.
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= '''한성대학교 디지털인문정보학 트랙 수업'''=
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=='''[[디지털과 지식콘텐츠]]'''==
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어린이청소년정보원은 디지털인문정보학트랙과 도서관정보문화트랙에서 개설한 독서교육(이전 교과목명: 어린이청소년정보원) 수업에 참여한 학생들이 수업활동의 결과로 작성한 어린이와 청소년을 위한 도서 컬렉션입니다. 2020년 1학기부터 수업에 참여하는 학생들은 4~5명으로 된 팀을 구성하여 어린이와 청소년이 관심가질 만한 주제를 정하고 그와 관련한 도서를 인터넷 서점, 도서관, 다양한 추천정보원에서 찾아 함께 읽고 그 중에서 좋은 책을 선정하는 작업을 진행하고 있습니다. 각 조에서는 선정한 도서의 서지정보와 책에 대한 소개, 저자에 대한 소개, 책에 대한 서평 정보나 수상정보 등을 위키페이지에 출판하고 있습니다. 이 수업에 참여하는 학생들의 북큐레이션 활동의 결과가 어린이와 청소년 혹은 그들에게 책을 권할 선생님과 부모님들에게 좋은 정보가 될 수 있기를 바랍니다.
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지도교수: 정경희(한성대 디지털인문정보학트랙)
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*[[디지털인문정보학 함께 읽을거리]]
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='''참고정보원 '''=
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*[http://www.heritage.go.kr/heri/idx/index.do 국가문화유산포털], [[문화재청]]
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*[https://www.krpia.co.kr/product/main?plctId=PLCT00004652#none 한국현대문학대사전], [[KRPIA]]
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*[https://terms.naver.com/list.nhn?cid=41708&categoryId=41737 한국현대문학대사전], [[네이버]]
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*[http://www.playdb.co.kr/ Play DB], 인터파크.
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*[http://www.kopis.or.kr/por/main/main.do 공연예술통합전산망], [[예술경영지원센터]].
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*[http://archive.ntok.go.kr/ 공연예술디지털아카이브], [[국립극장]]
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*[https://archive.arko.or.kr/ 한국예술디지털아카이브], [[한국문화예술위원회]]
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*[http://www.culture.go.kr/knowledge/encyclopediaList.do 예술지식백과], [[문화체육관광부]]
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*[https://www.nculture.org/man/main.do 지방문화원 원천콘텐츠], [[한국문화원연합회]]
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*[http://www.seongbuk.go.kr/commons/tour/images/global/mainroad.pdf 성북동 시대의 길], [[성북구청]]
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*[https://m.blog.naver.com/gksfsogang/222088159956 서강대 글로벌한국학과]
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*[http://encykorea.aks.ac.kr/ 한국민족문화대백과사전]
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*[http://www.grandculture.net/ 한국향토문화전자대전]
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*[https://terms.naver.com/ 네이버 지식백과]
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*[http://100.daum.net/ 다음 백과]
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*[http://www.heritage.go.kr/heri/cul/culSelectView.do?mc=NS_04_03_01&mn=NS_04_03_01&pageNo=5_1_2_0 문화유산 통합검색], 문화재청.
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==='''[[교재]]'''===
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* [http://dh.aks.ac.kr/edu/wiki/index.php/%EB%94%94%EC%A7%80%ED%84%B8_%EC%9D%B8%EB%AC%B8%ED%95%99_%EC%9E%85%EB%AC%B8 디지털 인문학 입문]/ 김현 (한국학중앙연구원), 김바로(한국학중앙연구원), 임영상(한국외국어대학교)
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* 팀 버너스리 차세대 웹
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<youtube>a6RA14bCglI</youtube>
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2023년 7월 28일 (금) 11:47 기준 최신판

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